Ollama vs LM Studio ตัวไหนเร็วกว่า? หม่ำวัดให้แล้ว
อยากรัน AI ในเครื่องตัวเอง สองตัวที่คนพูดถึงบ่อยที่สุดคือ Ollama กับ LM Studio หม่ำเลยวัดให้ดูบนโน้ตบุ๊กจริง ใช้โมเดลไฟล์เดียวกันทั้งสองฝั่ง จะได้เทียบกันแบบแฟร์ ๆ
เครื่องที่ใช้ทดสอบ
- CPU Ryzen 7 4800H, การ์ดจอ GTX 1650 Ti 4 GB
- โมเดล Qwen3-4B (Q4_K_M) ไฟล์เดียวกันทั้งสองฝั่ง
- Ollama 0.40.13 และ LM Studio 0.4.26 วัดวันที่ 31 ต.ค. 2026
ผลวัด (โทเคนต่อวินาที ยิ่งมากยิ่งเร็ว)
| โหมด | Ollama | LM Studio |
|---|---|---|
| ไม่ปรับอะไรเลย | ~20 ถึง 28 | ~49 |
| บังคับลงการ์ดจอทั้งหมด | ~50 | ~50 |
| ใช้ CPU อย่างเดียว | ~12 ถึง 13 | ~7 |
ทำไมค่าเริ่มต้นต่างกันเยอะ
บนการ์ดจอ 4 GB Ollama ใส่โมเดลลงการ์ดจอแค่ราว 2 ใน 3 (66 %) อีก 34 % รันบน CPU เลยช้ากว่า ส่วน LM Studio ใส่ลงการ์ดจอทั้งหมดให้เอง พอบังคับให้ Ollama ลงการ์ดจอเต็ม ความเร็วเท่ากันทันที เพราะข้างในทั้งคู่ใช้ llama.cpp ตัวเดียวกัน
เรื่องฟรีและสัญญาอนุญาต
ใช้ฟรีทั้งคู่ แต่ Ollama เป็นโอเพนซอร์ส (MIT) ส่วน LM Studio ไม่ใช่โอเพนซอร์ส และโมเดลแต่ละตัวมีสัญญาของตัวเอง เช่น Qwen3-4B ใช้ Apache-2.0
หม่ำตัดสิน: มีการ์ดจอและอยากใช้ง่าย เลือก LM Studio ส่วนไม่มีการ์ดจอ หรือจะเขียนโค้ดต่อ เลือก Ollama
วัดเองบนเครื่องเดียว ผลบนเครื่องอื่นอาจต่าง โหมด CPU ใช้ค่า thread เริ่มต้นของแต่ละตัว ไม่ได้ปรับ
วิธีฉบับเต็ม
สคริปต์วัดความเร็วที่หม่ำใช้ในคลิป พร้อมวิธีตั้งให้ Ollama ลงการ์ดจอเต็ม ทีละขั้น
เร็ว ๆ นี้ จะเปิดให้รับทางอีเมล